机器学习(Machine Learning)人工智能所为何事？

以下这个互联网链接所刊载的英文文章，这是迄今为止，我所读到关于机器学习(Machine Learning)人工智能最具体的描述。

https://www.ben-evans.com/benedictevans/2018/06/22/ways-to-think-about-machine-learning-8nefy

我把作者的一些观点翻译如下：

(1) 机器学习(Machine Learning)是促进科技(Enabling Technology)

机器学习人工智能在现阶段的时代定位，就好比在上个世纪70年代末出现的关系数据库（Relational Database）。在关系数据库诞生之前，任何机构若要建立一个稍具规模的电脑数据系统以作深度分析之用，几乎都得推出一个耗费人力、物力与时间的大型工程，重新一点一滴的创建数据。关系数据库的普及化让企业不再需要投资这些大费周章、旷时日久的工程，就能轻易的通过一些类似table joins的SQL statement来汲取精细的数据。 自上个世纪90年代末以降，几乎所有的资讯系统的创建，都脱离不了关系数据库。未来，机器学习(Machine Learning)人工智也将像关系数据库一般，成为加强每一个资讯系统的必备元素。

(2) 机器学习为软件服务效率带来乘数效应

别把机器学习想得太过神通广大。它的作用其实是通过强大的硬件所赋予的高效运算能力，在短时间内模拟多个同样水准的初级和中级人脑进行模拟人类作为的演算。所以，它会比单独的人类个体更有效率，但它未必能达到聪慧个体的思考深度。这道理好比10个人加起来总比一个人空着急更有办法一样。

(3) 机器学习让自动化流程更趋完善

机器学习人工智能有助于进一步提升一些人类日常事务的自动化流程。文章所举的有趣例子是：洗衣机其实是上个世纪人类完成洗衣局部自动化的体现，但人类还是得自己开水喉、调节洗衣机旋转速度等来确保衣物的洗涤尽然有序。未来，人工智能将进一步帮助人类摆脱这些细琐的半自动机器操作。