最近我大量阅读科技评论文章的感悟是：这世界不会骤然改变，但改变的趋势一直在悄然形成。 无人驾驶技术在落地上极度困难，但各大商业巨擘仍不惜工本、不遗余力的加大投资筹码。这是因为人们惯于高估科技的短期回报，低估科技的中长期效益。无人驾驶技…

这几个星期，我一直反复听基于对深度学习（Deep Learning）的研究贡献，在今年3月与Geoffrey Hinton和Yann LeCun同获有电脑科学诺贝尔奖之称Turing Award奖项的Yoshua Bengio关于人工智能…

在线教育平台Coursera的联合创办人、谷歌大脑创始者、前百度首席科学家吴恩达（Andrew Ng）探讨深度学习即便在供给了貌似充裕的大数据，仍无法有效发挥作用的状况。 他分析到，一些数据总体集合量大，但特定类型数据却稀少（由于现实…

以下是知名美国软件测试顾问Michael Bolton关于“机器学习”的沉思： [引用] 无论机器如何“学习”任何有关人类的信息，它只能从供给它的字符串中学习。 严谨的来说，“无监督学习”并非真正的自主学习。如果我们具批判性思考，我们…

我以为，迄今为止，世界上最冷酷、狡诈、撕心裂肺、折腾人的战役不是人与机器之战。而是人透过机器与人展开的心理战。 我之所以这么说是因为，最近看了连续19年排名世界第一、被誉为史上最强国际象棋手--卡斯帕洛夫重温1997年惜败深蓝超级电脑…

《麻省理工学院科技评论》报导，经典的人工智能是一个铸造知性模型来认识世界的架构，这个架构继而用来推理和推敲世界的细节。其二，经典人工智能是以规则导向的编程所铸造的。然而，在当下火红的深度学习时代，人们却想避开具规则导向的编程，只用人工神经…

纽约大学教授暨面子书首席人工智能科学家杨立昆：智能与学习密不可分。 你可以基本上只通过编程来创建智能机器的想法，对我来说不是可行的入门法。 [...] 许多计算机科学家怀疑深度学习的原因之一是，数学与深度学习有很大不同。 你用于深度学习的…

人工智能的科技发展史并非一帆风顺。 自1950年代创始自今，人工智能曾经历过两次发展低谷，俗称“人工智能寒冬”（AI Winter）。 第一次人工智能寒冬发生于1974年至1980年之间。由于面对电脑硬件内存和处理速度的瓶颈，再加…

Machine will outperform humans in any system with clearly defined problem perimeter and problem parameters Russ…